CCA-F 练习题库· Prompt Engineering & Structured Output
你的抽取管道使用的 prompt 要求以代码块形式输出 JSON。在生产环境中，大约 3% 的响应存在 JSON 语法错误：缺逗号、字符未转义或对象被截断。这些错误会让下游 parser 失败，需要人工重新处理。消除 JSON 语法错误最可靠的方式是什么？
- A增加一个校验步骤：只要输出无法通过 JSON 解析，就用同一个 prompt 重跑，每份文档最多重试三次。
- B改用 tool use，把定义好的 JSON schema 作为输入参数；从 tool_use 响应块中提取结构化数据。
- C在 prompt 中加一条指令：“Your response must be valid JSON. Double-check for syntax errors before responding.”。
- D用一个正则后处理器，在把输出交给下游 parser 之前，先补上缺失的逗号，并转义那些没有转义的引号。
正确答案：B
解析
- B正确：改用带已定义 JSON schema 的 tool use 是消除 JSON 语法错误最可靠的方式：模型的输出以结构化的 tool_use 块发出，Anthropic API 返回的
input字段本身就是符合你所声明 schema 的、已解析好的 JSON 对象，因此你的代码永远不必手工解析原始文本，缺逗号、字符未转义、对象被截断这类语法缺陷从构造上就被消除了（这正是 Anthropic 推荐的可靠结构化/JSON 输出模式）。各干扰项只能缓解而非消除： - A（最多重试 3 次）只是降低失败率，仍然依赖自由文本 JSON，三次全失败也有可能；
- C（自查指令）依赖模型无强制约束的自我校验，没有任何保证；
- D（正则修复）是脆弱的事后补丁，无法挽救被截断或结构上有歧义的输出。
延伸阅读
本题为本站自有原创练习题，非任何官方考试内容；解析对照 Anthropic 公开文档撰写， 如与最新文档不符请以官方为准。想在限时环境下检验水平，可参加 模拟考（题目与本页题库不重叠）。