CCA-F 练习题库· Context Management & Reliability
在关于 "renewable energy adoption" 的研究中，一个网页搜索 agent 返回了 2024 年的统计数据，而一个文档分析 agent 返回了 2021 年的统计数据。synthesis agent 错误地把它们标记为相互矛盾，而没有识别出这是随时间变化的增长趋势。哪一项单一改动最能让 synthesis agent 正确解读这一差异？
- A让 synthesis agent 把 2021 年与 2024 年的统计数据平均成一个合并后的采用率数字，并只汇报该数值，这样两个 subagent 的输出就不会显得相互矛盾。
- B指示 synthesis agent 在两个 subagent 给出不同数值时，始终信任更近期的 2024 年数字并悄悄丢弃 2021 年那个，相持时以最后运行的那个 agent 为准，理由是最新的数字最接近今天的现实。
- C在结构化输出中要求包含 publication_date，并更新 synthesis 指令，使不同日期之间的数值差异被视为时间上的演进（仅当同一时期出现差异时才 conflict_detected）。
- D无论 publication date 如何，只要两个值不同就继续标记为 conflict_detected，并让 synthesis agent 在“矛盾”标题下把两个数字并列列出。
正确答案：C
解析
故障源于 synthesis agent 缺少任何对时间的结构化表示，于是两条有效但日期不同的统计数据（来自网页搜索的 2024 年数据、来自文档分析的 2021 年数据）看起来像是相互矛盾，而不是增长趋势。
- C修复了根因：要求每个 subagent 的结构化输出中包含 publication_date，并更新 synthesis 指令，把不同日期之间的数值差异视为时间上的演进，只把 conflict_detected 保留给同一时期的分歧；这样既保留了两个数据点，也保留了趋势。
- B丢弃了有效数据，并错误地假定越新就一定越对；
- A捏造了一个不对应任何真实测量的数值；
- D只是把这个有问题的行为重新实现了一遍。
延伸阅读
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