一个长时间运行的 agent 不断逼近 context window 上限。Anthropic 提供的哪些能力是为帮助管理上下文而设计的？（多选）

解析

Anthropic 提供了三项上下文管理能力，对应 A、B 和 C。

• A（服务端 compaction）被文档记载为长时间运行对话的 “the primary strategy”（首要策略）：它会在服务端自动总结对话较早的部分，使对话能够越过 context window 上限继续进行。
• B（context editing），包括工具结果清理（clear_tool_uses_20250919），会在陈旧的工具输出到达模型之前将其移除。
• C（memory 工具）把知识持久化在文件中以便即时取回，而不是把所有内容都保留在上下文里，并且它与 context editing 配合使用。
• D是错的：文档指出被缓存的 prompt 前缀仍然占用 context window;prompt caching 改变的是成本（把 input token 拆分为 cache_read/cache_creation），而不是窗口占用，并且它不会移除较早的轮次。
• E是错的：max_tokens 限制的是生成输出的长度，并不改变 context window 的大小。