CCA-F 练习题库· Agentic Architecture & Orchestration
根据 Anthropic 关于 multi-agent（orchestrator-worker）系统与 subagent 的指导，下列哪些说法是准确的？选出所有适用项。
- A每个 subagent 在自己的 context window 中工作，并返回浓缩后的发现，这为并行推理增加了容量。
- Bmulti-agent 系统消耗的 token 量可达单次 chat 交互的约 15 倍，因此最好只留给高价值任务使用。
- C对于需要紧密共享上下文、且各 agent 之间存在大量相互依赖的任务，multi-agent 架构是理想选择。
- Dorchestrator-worker 系统擅长可沿独立、并行方向推进的广度优先（breadth-first）查询。
- E由于 token 用量对结果几乎没有影响，增加 subagent 很少会改变成本或性能。
正确答案：A B D（多选）
解析
根据 Anthropic 的 multi-agent 研究系统指导，lead agent 会派生出充当智能过滤器的 subagent。
- A每个 subagent 在自己的 context window 中运行，返回浓缩后的发现，从而为并行推理增加了容量。
- B由于 agent 会成倍放大 token 消耗（agent 约为 chat 的 4 倍，multi-agent 约为 chat 的 15 倍），这一模式只有用于高价值、可并行的工作时才划算。
- Dorchestrator-worker 系统尤其擅长可沿独立、并行方向推进的广度优先查询。
- C错误——当 agent 需要紧密共享上下文或存在大量相互依赖时（例如大多数编码任务），该架构并不适合。
- E也错误——token 用量实际上是性能差异的主要驱动因素（在 Anthropic 的分析中可解释其中约 80%）。
延伸阅读
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