一个 agentic session 已经运行了 2 小时，上下文质量正在下降。最佳的补救策略是什么？

解析

• A正确。题干描述的失效模式 —— 一个长时间运行的 agentic session，其上下文质量随着窗口被累积的中间输出填满而下降 —— 应通过一次结构化的 context reset（compaction）来补救：把关键状态（已做出的决策、关键发现、当前任务、尚未解决的约束）提取成简洁的结构化摘要，然后以该摘要作为种子开启一个全新会话。这样既清除了累积的噪声，又保留了来之不易的进展，而这正是 Anthropic 针对长周期 agent 工作推荐的模式。各个干扰项各自因独立的原因而不成立：
• B提高 max_tokens，而它只决定单次回复的输出长度，对被污染的输入上下文毫无作用；
• C删除最早的一半，会盲目丢弃原始任务和早期决策，而这些往往是最具承重作用的状态，因此它是在削弱连贯性而不是恢复连贯性；
• D降低 temperature，改变的是采样随机性，而不是上下文的容量或质量。